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HUMAN-IN-THE-LOOP

AI如何学习并辅助业务

AI负责整理证据、识别模式和提出建议；业务人员负责核实、修正与最终决定。

1　数据收集接收PI数据、工单、巡检、样品、规则和历史处置记录。
2　知识结构化关联设备、故障模式、业务规则、适用条件与处置结果。
3　从确认结果中学习只把人工确认、修正或否决后的结果作为可信反馈，不把AI自己的输出直接当成事实。
4　生成可解释建议向AI计划、AI审核、AI结算、AI策略和AI班长提供依据、建议及置信提示。
5　人工审核并最终决定人员可以采纳、修改或拒绝建议；最终决定和责任始终由授权人员承担。

人工决定 → 执行结果 → 复盘纠正 → 形成新样本 → 持续优化